Sonatype präsentiert umfassendes Software Supply Chain Management | Pressemitteilung

Sonatype Lift

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Sonatype Lift

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Optimieren Sie Ihre Entwicklungskapazitäten mit dem ersten umfassenden Code-Analyse-Tool, das sich ganz der Code-Qualität verschrieben hat.

Sonatype Lift ist eine Cloud-native, kollaborative Code-Analyse-Plattform für Entwickler. Sie nimmt eine Analyse aller Pull-Requests der Entwickler vor, um Sicherheits-, Performance-, Zuverlässigkeits- und Designfehler zu erkennen und zu beheben. Die Plattform meldet die erfassten Fehler als Kommentare beim Code-Review, wo sie mit einer 70-fach höheren Wahrscheinlichkeit behoben werden.

Optimieren Sie Ihre Entwicklungskapazitäten mit dem ersten umfassenden Code-Analyse-Tool, das sich ganz der Code-Qualität verschrieben hat.

Sonatype Lift ist eine Cloud-native, kollaborative Code-Analyse-Plattform für Entwickler. Sie nimmt eine Analyse aller Pull-Requests der Entwickler vor, um Sicherheits-, Performance-, Zuverlässigkeits- und Designfehler zu erkennen und zu beheben. Die Plattform meldet die erfassten Fehler als Kommentare beim Code-Review, wo sie mit einer 70-fach höheren Wahrscheinlichkeit behoben werden.

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Erkennen und beheben Sie Bugs in Teamarbeit.

Ihr neuer Teamplayer beim Code-Review.

Sonatype Lift unterstützt den Entwicklungsprozess, indem es – genau wie Ihre anderen Teamkollegen – im Rahmen des Peer-Code-Review Feedback zu Fehlern bereitstellt, diese analysiert und meldet.

Teamarbeit. Lift wurde für die Entwicklungsumgebungen konzipiert, die Ihr Team bereits verwendet: GitHub, GitLab, und Bitbucket

Automatisierung. Der Lift-Bot stellt Ihnen sofortige Berichte zu Fehlern und Schwachstellen zu jedem Pull-Request zur Verfügung.

code-review@2x
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Ihr neuer Teamplayer beim Code-Review.

Sonatype Lift unterstützt den Entwicklungsprozess, indem es – genau wie Ihre anderen Teamkollegen – im Rahmen des Peer-Code-Review Feedback zu Fehlern bereitstellt, diese analysiert und meldet.

Teamarbeit. Lift wurde für die Entwicklungsumgebungen konzipiert, die Ihr Team bereits verwendet: GitHub, GitLab, und Bitbucket

Automatisierung. Der Lift-Bot stellt Ihnen sofortige Berichte zu Fehlern und Schwachstellen zu jedem Pull-Request zur Verfügung.

Verbessern Sie die Code-Qualität mit einem Mausklick.

Automatische Erkennung

Erhöht nahtlos die Breite und Tiefe Ihrer Abdeckung.

Mehr als 24 vorkonfigurierte Analyzer liefern Ihnen umsetzbare Ergebnisse für eine höhere Code-Qualität über ein breites Spektrum von Sicherheits-, Performance-, Zuverlässigkeits- und Designproblemen hinweg.

Schauen Sie genau hin. Lassen Sie mithilfe eines einzigen Tools die Grenzen des traditionellen Lintings hinter sich und tauchen Sie in die tiefgehende interprozedurale Code-Analyse ein.

Konsolidierung. Führen Sie First-Party-Quellcode-Reviews mit Open-Source-Software Composition Analysis (SCA) an einem Ort zusammen.

Automatische Erkennung

Erhöht nahtlos die Breite und Tiefe Ihrer Abdeckung.

Mehr als 24 vorkonfigurierte Analyzer liefern Ihnen umsetzbare Ergebnisse für eine höhere Code-Qualität über ein breites Spektrum von Sicherheits-, Performance-, Zuverlässigkeits- und Designproblemen hinweg.

Schauen Sie genau hin. Lassen Sie mithilfe eines einzigen Tools die Grenzen des traditionellen Lintings hinter sich und tauchen Sie in die tiefgehende interprozedurale Code-Analyse ein.

Konsolidierung. Führen Sie First-Party-Quellcode-Reviews mit Open-Source-Software Composition Analysis (SCA) an einem Ort zusammen.

Verschaffen Sie sich Klarheit, um mehr Schwachstellen aufzudecken.

Weniger Fehlalarme = mehr Fehlerbeseitigung.

Indem Sie potenzielle Fehlalarme von vorneherein beseitigen, können Sie dringendere Fehler schneller beheben.

Automatisierung. Maschinelles Lernen ermittelt Ihre am häufigsten behobenen Fehler, wodurch Sie im Laufe der Zeit genauere Ergebnisse erhalten und das Vertrauen Ihres Teams stärken.

Zeit sparen. Nutzen Sie Ihre Zeit, um die wirklich wichtigen Fehler zu beheben, anstatt mühselig Fehlerlisten zu filtern, die Ihnen nach der Entwicklung übergeben werden.

Keine Fehlalarme
Keine Fehlalarme

Weniger Fehlalarme = mehr Fehlerbeseitigung.

Indem Sie potenzielle Fehlalarme von vorneherein beseitigen, können Sie dringendere Fehler schneller beheben.

Automatisierung. Maschinelles Lernen ermittelt Ihre am häufigsten behobenen Fehler, wodurch Sie im Laufe der Zeit genauere Ergebnisse erhalten und das Vertrauen Ihres Teams stärken.

Zeit sparen. Nutzen Sie Ihre Zeit, um die wirklich wichtigen Fehler zu beheben, anstatt mühselig Fehlerlisten zu filtern, die Ihnen nach der Entwicklung übergeben werden.

Integration Ihrer Secure-Code-Experience.

SAST-tools@2x

Ergänzen Sie die SAST-Tools, die Sie bereits verwenden.

Lift ergänzt die SAST-Technologie (Static Application Security Testing), sodass Ihr Team einfache Probleme frühzeitig erkennen und beheben kann, um sich später auf komplexere Fehler konzentrieren zu können.

Erweiterung. Fangen Sie Code-Qualitätsprobleme, die außerhalb des Funktionsumfangs der traditionellen SAST-Technologie liegen, noch vor dem endgültigen Security-Review ab.

Überwachung. Über die API integrierte Sicherheits-Dashboards verschaffen Ihnen einen vollständigen Überblick über die Vorgänge in jeder Phase des Software Development Lifecycle (SDLC).

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Ergänzen Sie die SAST-Tools, die Sie bereits verwenden.

Lift ergänzt die SAST-Technologie (Static Application Security Testing), sodass Ihr Team einfache Probleme frühzeitig erkennen und beheben kann, um sich später auf komplexere Fehler konzentrieren zu können.

Erweiterung. Fangen Sie Code-Qualitätsprobleme, die außerhalb des Funktionsumfangs der traditionellen SAST-Technologie liegen, noch vor dem endgültigen Security-Review ab.

Überwachung. Über die API integrierte Sicherheits-Dashboards verschaffen Ihnen einen vollständigen Überblick über die Vorgänge in jeder Phase des Software Development Lifecycle (SDLC).

Lift ist kompatibel mit Ihren Sprachen und Ökosystemen.

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